心脏康复作为心血管疾病二级预防的核心手段，能有效改善患者预后、降低患者死亡率与再入院率，但其广泛应用长期受限于参与率与依从性偏低。人工智能（AI）凭借其强大的数据分析和自主学习能力，为破解这一困境提供了新路径。本文系统综述了AI在心脏康复中的研究进展：其在远程监测与安全管理、个体化康复干预、风险预测预警及创新康复模式等方面展现出显著应用潜力，通过提升康复的可及性、精准性与患者体验，综合改善了康复成效。然而，该领域仍面临数据质量与算法可靠性不足、应用场景存在局限、数字鸿沟导致与公平可及性下降，以及伦理与监管框架缺失等关键挑战。未来，需通过技术创新与临床验证、支付体系与政策创新、跨学科协同生态建设，共同推动构建以患者为中心的智能心脏康复新体系。